E-E-A-T; Deneyim (Experience), Uzmanlık (Expertise), Otorite (Authoritativeness) ve Güvenilirlik (Trustworthiness) kavramlarının kısaltmasıdır. Google'ın arama kalitesi değerlendirme yönergelerinde yer alan bu çerçeve, özellikle sağlık ve finans gibi hassas konularda içeriğin ne kadar güvenilir olduğunu değerlendirmek için kullanılır. Aynı sinyaller, yapay zekâ sistemlerinin hangi kaynaklara güveneceğini de dolaylı olarak etkiler.
E-E-A-T nedir?
E-E-A-T, Google'ın arama sonuçlarının kalitesini değerlendiren insan değerlendiricilere yönelik hazırladığı "Search Quality Rater Guidelines" belgesinde yer alır. Önceden E-A-T olarak bilinen çerçeveye, Google Aralık 2022'de "Experience" (Deneyim) boyutunu ekledi.
E-E-A-T doğrudan bir sıralama faktörü ya da ölçülebilir bir puan değildir. Google'ın algoritmalarının ödüllendirmeyi hedeflediği içerik kalitesini tarif eden bir çerçevedir. Bu yüzden E-E-A-T'yi bir "optimizasyon hilesi" değil, güvenilir bir marka olmanın göstergeleri olarak düşünmek gerekir.
Dört boyut
| Boyut | Sorduğu soru | Örnek sinyal |
|---|---|---|
| Deneyim | İçerik üreticisi konuyu bizzat yaşamış mı? | Gerçek vaka anlatımları, özgün fotoğraflar, uygulama detayları |
| Uzmanlık | Konuda gerekli bilgi ve yetkinliğe sahip mi? | Yazar ünvanı, eğitimi, sertifikaları |
| Otorite | Başkaları bu kaynağı referans alıyor mu? | Güvenilir sitelerden bağlantılar ve anılmalar, basın yer alımları |
| Güvenilirlik | Kaynak doğru, şeffaf ve güvenli mi? | Açık iletişim bilgileri, kaynak gösterimi, güvenli site, gerçek yorumlar |
Google yönergelerinde güvenilirlik, dört boyutun merkezinde yer alan ve en önemli unsur olarak tanımlanır. Diğer üç boyut, güvenilirliği destekleyen unsurlardır.
YMYL: E-E-A-T'nin en çok önemli olduğu alanlar
YMYL (Your Money or Your Life), insanların sağlığını, finansal durumunu, güvenliğini veya refahını önemli ölçüde etkileyebilecek konuları ifade eder. Sağlık hizmetleri, tıbbi bilgiler, finansal tavsiyeler ve hukuki konular bu kapsamdadır.
Örneğin bir saç ekimi kliniğinin iyileşme süreci veya teknik karşılaştırma içerikleri YMYL kapsamındadır. Bu tür içeriklerde E-E-A-T sinyallerinin eksikliği, sıralamalarda ve yapay zekâ cevaplarında ciddi bir dezavantaj oluşturabilir. Sağlık sektörüne özel öneriler için sağlık turizminde etik ve mevzuat yazımıza da bakabilirsiniz.
E-E-A-T ve yapay zekâ aramaları
Yapay zekâ asistanları kaynak seçimlerinde E-E-A-T terimini kullanmasa da benzer sinyallere dayanır. Google AI Overviews, Google'ın mevcut kalite sistemlerinden yararlanır. ChatGPT, Perplexity ve Gemini gibi sistemler de genellikle güvenilir, tutarlı ve farklı kaynaklarca doğrulanan bilgileri öne çıkarma eğilimindedir. Bu nedenle E-E-A-T sinyallerini güçlendirmek, hem SEO hem de GEO için ortak bir yatırımdır.
E-E-A-T sinyallerini güçlendirmenin 10 yolu
- Yazar sayfaları oluşturun: Her içerik üreticisi için ünvan, deneyim, eğitim ve sosyal profillerini içeren bir sayfa hazırlayın.
- Uzman incelemesi ekleyin: Sağlık içeriklerinde "Hekim tarafından incelendi" notu ve inceleyen hekimin profil bağlantısı güçlü bir sinyaldir.
- Deneyimi gösterin: Stok görseller yerine kendi çalışmalarınızdan, ekibinizden ve süreçlerinizden özgün görseller kullanın.
- Kaynak gösterin: İstatistik ve iddialarınızı güvenilir kaynaklara dayandırın ve bağlantı verin.
- Güncel tutun: Yayın ve güncelleme tarihlerini gösterin, içerikleri düzenli olarak gözden geçirin.
- Şeffaf olun: Hakkımızda, iletişim, adres ve şirket bilgilerinizi kolayca bulunur hâle getirin.
- Yayın politikası yazın: İçeriklerinizin nasıl hazırlandığını, kimlerin kontrol ettiğini ve nasıl güncellendiğini açıklayan bir sayfa oluşturun.
- Gerçek yorumları öne çıkarın: Üçüncü taraf platformlardaki müşteri yorumlarını yönetin ve profesyonelce yanıtlayın.
- Dış otorite kazanın: Sektör yayınlarında uzman görüşü verin, konferanslarda konuşun, araştırma yayınlayın.
- Yapısal veriyle bağlayın: Organization, Person ve Article şemalarıyla yazarları, markayı ve içerikleri birbirine bağlayın. Detaylar için yapısal veri rehberimize bakın.
Sık yapılan hatalar
- İçeriklerin hiçbir yazar ya da kurum bilgisi olmadan veya "admin" gibi bir kullanıcı adıyla yayınlanması
- Uzmanlık gerektiren konularda, konuyla ilgisi olmayan yazarların içerik üretmesi
- Kopyalanmış veya yeniden yazılmış (özgün değeri olmayan) içerikler
- Kaynak gösterilmeden verilen istatistikler
- Gerçek kişiler yerine uydurma "uzman" profilleri kullanmak
Sonuç
E-E-A-T, arama motorları ve yapay zekâ sistemlerinin "Bu kaynağa güvenebilir miyim?" sorusuna verdiği cevabın temelidir. Özellikle sağlık gibi hassas sektörlerde, güven sinyallerini sistematik olarak güçlendirmek hem sıralamaları hem de yapay zekâ görünürlüğünü doğrudan destekler. Sitenizin E-E-A-T denetimi için bizimle iletişime geçin.
